Senior Data Engineer / Senior Data Architect

Line of Service

Advisory

Industry/Sector

Technology

Specialism

Technology Strategy

Management Level

Senior Associate

Job Description & Summary

Bist du bereit, einen Unterschied zu machen? PwC Österreich ist mit rund 1500 Mitarbeitenden an 5 Standorten eines der größten Prüfungs- und Beratungsunternehmen des Landes. Wir entwickeln nicht nur deine Fähigkeiten - wir fördern dich, um dein volles Potenzial zu entfalten. Von der Arbeit an den neuesten Technologien bis zur Zusammenarbeit mit Branchenexpert:innen - gemeinsam gestalten wir die Zukunft von morgen.

Deine Aufgaben bei uns im Team:

• Verantwortung für den Entwurf, Aufbau und Betrieb von skalierbaren, belastbaren und sicheren Data-Plattformen für unsere Kund:innen – von der Datenintegration über ETL-/ELT-Prozesse bis hin zur Datenbereitstellung und Orchestrierung (End-to-End Data Flows)
• Entwicklung und Optimierung von Data-Pipelines auf Basis moderner Frameworks wie Apache Spark (PySpark), Airflow oder ähnlichen Technologien
• Umsetzung der Data-Pipelines Cloud-nativ (Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS) oder On-Premises
• Implementierung von REST-APIs zur Datenbereitstellung und Entwicklung von Services mit Python (idealerweise Flask, FastAPI)
• Anwendung solider Software Engineering-Prinzipien, insbesondere objektorientierte oder funktionale Programmierparadigmen, inklusive Testing, Code Reviews und automatisierten Deployment-Prozessen (z.B. mit Docker und CI/CD Pipelines)
• Technischer Sparringspartner für unsere Kund:innen, Identifikation von Potenzialen zur Prozess- und Plattformoptimierung und Unterstützung bei der Etablierung nachhaltiger Lösungen
• Technische Unterstützung im Pre-Sales-Prozess, Entwicklung von Lösungskonzepten sowie Durchführung technischer Präsentationen und Machbarkeitsanalysen

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Das spricht dich an? Dann freuen wir uns, wenn du folgende Skills und Eigenschaften mitbringst:

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Bezug
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering oder Data Architecture
• Tiefgehende Kenntnisse in Python, einschließlich Software Engineering-Prinzipien, Containerisierung mit Docker sowie REST API-Design mit Flask oder FastAPI
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Frameworks wie Apache Spark (PySpark), Airflow, Kafka von Vorteil
• Fundiertes Wissen zu Cloud-Plattformen (Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS) und deren Data-Services (z.B. Azure Data Lake, BigQuery, S3, Databricks, Glue)
• Verständnis von Datenmodellierung, Data Lakes und Data Warehousing Lösungen
• Erfahrung im Design und Betrieb verteilter Systeme und Datenpipelines
• Sicherer Umgang mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Datenmanagement-Konzepten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hands-on-Mentalität mit hohem Qualitätsanspruch sowie Leidenschaft, komplexe technische Herausforderungen lösungsorientiert und nachhaltig zu meistern
• Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern und im Projektmanagement

Du bringst nicht alle angeführten Punkte mit? Kein Problem! Nicht jede:r Bewerber:in muss alle Kriterien erfüllen, wir investieren gerne in deine Fähigkeiten!

Dein jährliches Jahresbruttogehalt liegt bei mindestens EUR 50.000 (All-In) für eine Associate und 60.000 (All-In) für eine Senior Associate Position. Abhängig von Qualifikation und Erfahrung vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt im persönlichen Gespräch. Du hast mehr als das Minimum zu bieten? Wir auch. Bei uns steigt dein Gehalt jährlich.

Hast du noch Fragen? Anna Teuffenbach beantwortet sie gerne unter der Telefonnummer +43 676 54 61 311 .

Unterschiedliche Denkweisen, Erfahrungen, Ausbildungen, Bedürfnisse sowie Kulturen machen uns zu dem, was wir sind. Daher freuen wir uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Du benötigst bei deiner Bewerbung bzw. im Bewerbungsprozess in Hinblick auf Barrierefreiheit Unterstützung? Melde dich jederzeit gerne bei unserer I&D-Ansprechperson Denise Pfneiszl.

Education (if blank, degree and/or field of study not specified)

Degrees/Field of Study required:

Degrees/Field of Study preferred:

Certifications (if blank, certifications not specified)

Required Skills

Optional Skills

Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Analytical Reasoning, Analytical Thinking, Application Software, Business Data Analytics, Business Management, Business Technology, Business Transformation, Communication, Creativity, Documentation Development, Embracing Change, Emotional Regulation, Empathy, Implementation Research, Implementation Support, Implementing Technology, Inclusion, Intellectual Curiosity, Learning Agility, Optimism, Performance Assessment, Performance Management Software {+ 16 more}

Desired Languages (If blank, desired languages not specified)

Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship?

No

Government Clearance Required?

No

Job Posting End Date