STAGE - Data & AI Product Owner

 

How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?

 

Vous rejoindrez une équipe agile au sein du département Digital & IT d'Air Liquide, qui a pour mission de développer et d'améliorer les solutions data & AI en lien avec les activités Primary Production & Energy du groupe. Dans un environnement international et dynamique, ce poste est ouvert dans le cadre de l'accroissement de l'activité et du lancement de nouveaux projets digitaux stratégiques. L'équipe est composée d'un Product Manager, de Data Engineers, AI Engineers et de Product Owners, dont l’un sera votre manager direct.

 

Mission générale :

Contribuer à la définition et au développement de produits data & AI, en assurant la liaison entre les besoins des utilisateurs et l'équipe de développement.

Responsabilités :

• Recueillir, questionner, formaliser les besoins des utilisateurs.

• Traduire ces besoins en user stories claires.

• Prioriser les user stories dans le backlog produit selon leur valeur ajoutée

• Participer à la planification des sprints pour accélérer le développement

• Valider les développements et s'assurer de leur conformité aux spécifications.

• Communiquer avec les parties prenantes sur l'avancement du produit.

Produits/solutions utilisés :

• Outils de gestion de projet Agile (Azure DevOps).

• Outils de data engineering / ML engineering (AWS)

• Outils de prototypage (Figma).

• Outils de communication (Google workspace).

Parties prenantes :

• Équipes métiers sur les sujets Primary Production & Energy

• Équipes de développement Digital & IT

• Product Owner seniors de l’équipe

• Utilisateurs finaux des produits 

 

Are you a MATCH?

 

Formation: 

• Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur, de Commerce avec une spécialisation pertinente en informatique, Data & AI, ou gestion de projet axée sur la transformation numérique.

Compétences Techniques Approfondies :

• Expertise en Architecture de Données : Posséder une solide et approfondie compréhension des architectures de données modernes, y compris API, ETL, ainsi que les principes de modélisation de données (dimensionnelle, normalisée).

• Maîtrise de la Manipulation de Données : Démontrer une capacité avérée à gérer et traiter de très gros volumes de données. Cela inclut non seulement une expertise avancée dans des outils comme Microsoft pour l'analyse et la modélisation complexes, mais aussi une compétence pratique en programmation (idéalement Python avec des bibliothèques comme Pandas ou PySpark) ou l'utilisation experte d'outils de Business Intelligence (BI) de pointe (par exemple, Tableau, Power BI, Qlik Sense).

• Compétences SQL Indispensables : La maîtrise du langage SQL est cruciale et non négociable. Vous devez être capable de rédiger des requêtes complexes, d'optimiser les performances, de gérer des jointures multiples et d'interroger efficacement diverses bases de données relationnelles ou NoSQL.

Qualités Relationnelles et Organisationnelles:

• Excellence en Communication et Collaboration Interdisciplinaire : Vous êtes un excellent communicant, capable d'établir des relations de confiance et d'apprécier fortement les interactions et la collaboration constructive avec des experts provenant de domaines variés (métier, technique, design). 

• Pédagogie et Simplification de Concepts : Vous êtes particulièrement doué(e) pour la communication, avec la capacité essentielle de vulgariser des concepts techniques complexes pour les rendre intelligibles et pertinents aux équipes métiers.

• Rigueur Analytique et Orientation Qualité : Votre esprit analytique vous permet de décomposer des problèmes complexes et votre capacité de synthèse est essentielle pour transformer des données brutes en insights actionnables.

• Maîtrise  de l'Anglais : Un très bon niveau d'anglais est requis, tant à l'écrit (rédaction de documentation, communication formelle) qu'à l'oral (réunions, présentations, échanges quotidiens).

Atouts et Intérêts Complémentaires :

• Appétence pour la Programmation : Bien que non indispensable, une maîtrise ou une bonne connaissance d'un langage de programmation (au-delà de Python pour la donnée) serait fortement appréciée, témoignant d'une capacité à comprendre et interagir avec les équipes de développement logiciel.

• Curiosité pour l'Innovation Data & AI : Vous manifestez une curiosité naturelle et active pour les domaines du Data et de l'Intelligence Artificielle (AI). Vous êtes à l'affût des dernières tendances technologiques, méthodologiques et des meilleures pratiques du marché (Machine Learning, Generative AI, Big Data).

• Familiarité avec les Outils Agiles : Une connaissance pratique des outils de gestion de projet Agile et DevSecOps (comme Jira, Azure DevOps, Trello, Confluence) serait un atout, facilitant l'intégration dans nos méthodologies de travail itératives.

Le mot du manager

Ce poste de stagiaire Data & AI Product Owner est une opportunité très intéressante de plonger au cœur de l'innovation data et digitale chez Air Liquide. Vous serez intégré(e) à une équipe data & AI passionnée et expérimentée, où vous pourrez développer vos compétences et contribuer à des projets ayant un impact concret pour des employés du groupe. Si vous êtes prêt(e) à relever le défi, n'hésitez pas à postuler !

 

Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.